SNIP

#小物体检测二

论文名称：《CASCADE MASK GENERATION FRAMEWORK FOR FAST SMALL OBJECT DETECTION》

#摘要
分析了尺度极端变化的 物体识别和探测 技术。 通过对输入数据的配置，对比了尺度特定 和 尺度不变性 的检测器。通过分析不同框架在imageNET上的分类问题，发现CNNS 对尺度不是鲁棒的。基于这个假设，文中指出设计一种测试和训练是在相同尺度的图像金字塔上。
Since small and large objects are difficult to recognize at smaller and larger scales respectively, we present a novel training scheme called Scale Normalization for Image Pyramids (SNIP) which selectively back-propagates the gradients of object instances of different sizes as a function of the image scale.（不理解）

个人收获

• 只能说当训练和测试 在相同的resolution的情况下训练效果最好，别的我没看懂，后面再补吧，尴尬了